پیش‎بینی تغییرات سطح آبخوان زیرزمینی دشت یزد-اردکان با استفاده از مدل های شبکه عصبی و مدل تجزیه رگرسیون چندگانه خطی هیدروگراف آبخوان

author

Abstract:

در طول قرن‎های اخیر، منابع آب زیرزمینی به‎عنوان یکی از اصلی‎ترین منابع تامین‌کننده آب مورد نیاز جوامع انسانی به‎شمار می‎آیند. متاسفانه استحصال بی‎رویه آب از این منابع، در بسیاری از مناطق باعث سیر نزولی سطح آب شده است و ادامه این روند، موجب تهدید جدی برای اکوسیستم و جوامع انسانی موجود در منطقه می‎شود. دشت یزد-اردکان، یکی از کانون‎های بحرانی از نظر روند نزولی آب‎های زیرزمینی محسوب می‎شود. در تحقیق حاضر آینده‎نگری سطح آبخوان اصلی یزد-اردکان، از نظر تغییر اقلیم و برداشت‎های انسانی برای دوره 2034-2016 انجام شد. به‎منظور بررسی تغییر اقلیم در منطقه مطالعاتی، از سناریوهای مدل HadCM3 و نرم‎افزار Lars-WG استفاده شد. مدل‎سازی سطح آبخوان نیز، با متغیرهای اقلیمی و روند افت قبلی سفره، توسط انواع شبکه عصبی و مدل تجزیه رگرسیون چندگانه خطی هیدروگراف آبخوان (HARTT) انجام شد. صحت‎سنجی مدل‎های به‎کار رفته نشان داد، مدل HARTT توانایی مناسبی در مدل‎سازی و پیش‎بینی نوسانات آبخوان دارد. به‎کارگیری این مدل در آینده‎نگری آبخوان نشان داد، در صورت ادامه روند فعلی برداشت بی‎رویه از ذخیره آبخوان، تا پایان سال 2033، افت نه متری سطح آبخوان را خواهیم داشت. ادامه این وضعییت، تخریب جدی ذخایر زیرزمینی را از نظر کمی و کیفی دربر خواهد داشت. لذا با توجه به وضعیت نامناسب اقلیمی و منابع آب بحرانی در منطقه، پیشنهاد می‎شود دولت‎مردان و تصمیم‎گیران، در تدوین چشم‎اندازهای آتی منطقه، این مساله را در نظر داشته باشند.  

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

برآورد سطح آب زیرزمینی آبخوان دشت بیرجند با استفاده از مدل modflow و شبکه عصبی مصنوعی

آبهای زیرزمینی همواره به عنوان یکی از منابع مهم و عمده تأمین آب شرب و کشاورزی به ویژه در مناطق خشک و نیمه خشک مطرح بوده است. دشت بیرجند با قرار گرفتن در منطقه خشک، از آب های زیرزمینی به عنوان تنهاترین منبع تولید آب شیرین استفاده می کند. در همین زمینه پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی دشت می تواند کمک شایانی به برنامه ریزی و تصمیم گیری های بعدی، جهت تأمین دراز مدت آب شرب، کشاورزی و صنعت نماید. هد...

15 صفحه اول

مقایسه مدل های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون چند متغیره در تخمین تغییرات کیفی آب زیرزمینی (مطالعه موردی: آبخوان کاشان)

مجاورت آبخوان کاشان با جبهه­ آب شور دریاچه­ نمک، باعث ایجاد شیب هیدرولیکی و درنتیجه پیشروی آب شور به داخل آبخوان شده است. در این پژوهش با توجه به وضعیت موجود، شبیه­سازی کیفی آب زیرزمینی دشت کاشان با استفاده از مدل­های شبکه عصبی مصنوعی (شامل پرسپترون چندلایه و تابع شعاعی) و رگرسیون چند متغیره انجام شد. برای این منظور ابتدا اقدام به تعیین تیپ غالب آب منطقه شد و سپس اقدام به مدل­سازی شد. نتایج حاص...

full text

ارزیابی آسیب پذیری آب زیرزمینی آبخوان دشت کردکندی- دوزدوزان با استفاده از مدل دراستیک واسنجی شده

با توجه به این که عمده کاربری اراضی در دشت کردکندی- دوزدوزان به کشاورزی اختصاص یافته است، احتمال آلودگی آبخوان به وسیله آب‌های برگشتی آغشته به کودهای شیمیایی و همچنین فاضلاب شهری و روستایی بسیار بالا می‌باشد. بنابراین ارزیابی آسیب‌پذیری آبخوان برای مدیریت کاربری اراضی و جلوگیری از آلودگی آب‌های زیرزمینی امری ضروری به نظر می‌رسد. هدف اصلی از این مطالعه، تهیه نقشه آسیب‌پذیری منطقه به روش دراستیک ...

full text

مدیریت آبخوان دشت زرین‌گل در استان گلستان با استفاده از مدل آب زیرزمینی

چکیده دشت زرین¬گل با وسعت حدود 365 کیلومترمربع بخشی از حوضه¬آبریز گرگانرود در استان گلستان می¬باشد که عمده تغذیه آن از ارتفاعات البرز تأمین می¬شود. در حالی¬که در مناطق پرباران نظیر منطقه مطالعاتی، مسأله تعادل تقریباً نسبی در آبخوان مطرح است، با این حال اهمیت برنامه¬ریزی و تصمیم¬گیری¬های مدیریتی همانند مناطق کم¬آب، ضروری به¬نظر می¬رسد. لذا مدل به¬عنوان یک ابزار کارآمد و با صرفه جهت بررسی گزینه¬ها...

full text

ارزیابی مدل شبکه های بیزین در پیش بینی ماهانل سطح آب زیرزمینی (مطالعۀ موردی: آبخوان بیرجند)

اساس برنامه‌ریزی‌های منابع آب بر پایۀ حجم آب قابل استحصال در آبخوان است و برآورد دقیق این حجم از آب زیرزمینی، کمک شایانی به توسعه می‌کند. در این مطالعه، از مدل‌های بیزین با استفاده از دو ساختار خوشه‌بندی و صریح برای شبیه‌سازی سطح آب زیرزمینی آبخوان بیرجند استفاده شد. پنج متغیر تغذیۀ آبخوان، سطح ایستابی، دما، تبخیر و برداشت از آب زیرزمینی در ماه قبل به‌عنوان متغیرهای ورودی به شبکۀ بیزین و سطح آب...

full text

پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی در آبخوان باروق با استفاده از مدل SOM-AI

قسمت اعظم مساحت کشور از لحاظ جغرافیایی در کمربند خشک و نیمه‌ خشک با بارندگی کم قرار گرفته است. رشد روز افزون جمعیت و محدودیت منابع آبی و استفاده بیش از قبل از منابع آب زیرزمینی در بیشتر نقاط کشور، پیش بینی دقیق مقدار این منابع را به دلیل اهمیت در برنامه ریزی و مدیریت بهینه می‌طلبد. در این تحقیق به منظورتخمین نوسانات سطح آب زیرزمینی آبخوان باروق در استان آذربایجان غربی و محدوده مطالعاتی میاندوآب...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 14  issue 42

pages  102- 111

publication date 2018-10

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023